FastAPI搭建Python后台管理系统详细解析（二）
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## [20/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/aspect/interface_auth.py
该文件 `interface_auth.py` 是一个 FastAPI 应用中的用户权限验证模块，主要包含两个类：`CheckUserInterfaceAuth` 和 `CheckRoleInterfaceAuth`。
### 类概述
1. **CheckUserInterfaceAuth**
- **功能**: 用于校验当前用户是否具有特定的接口权限。
- **构造函数参数**:
- `perm`: 单个权限标识或权限标识列表。
- `is_strict`: 一个可选的布尔值，指示在校验权限列表时是否采用严格模式。
- **调用方法**:
- 通过依赖注入获取当前用户，并检查其权限。
- 若用户权限列表中包含特定权限或具有所有待校验的权限，返回 `True`，否则抛出 `PermissionException`。
2. **CheckRoleInterfaceAuth**
- **功能**: 用于根据角色校验当前用户是否具有特定的接口权限。
- **构造函数参数**:
- `role_key`: 单个角色标识或角色标识列表。
- `is_strict`: 一个可选的布尔值，指示在校验角色列表时是否采用严格模式。
- **调用方法**:
- 通过依赖注入获取当前用户，并检查其角色。
- 若用户的角色列表中包含特定角色或具有所有待校验的角色，返回 `True`，否则抛出 `PermissionException`。
### 使用场景
这两个类通常用于保护 API 接口，确保只有拥有相应权限或角色的用户才能访问特定的功能。它们通过 FastAPI 的依赖注入机制，便于在路由处理函数中应用。
## [21/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/entity/do/user_do.py
该文件 `user_do.py` 是一个定义用户相关数据库模型的 Python 脚本，使用 SQLAlchemy 作为 ORM（对象关系映射）工具。以下是文件的主要概述：
1. **导入模块**：
- `datetime`：用于处理日期和时间。
- 从 `sqlalchemy` 导入所需的字段类型。
- 从 `config.database` 导入 `Base`，这是所有模型的基础类。
2. **模型类**：
- `SysUser`：用户信息表。
- 包含字段如 `user_id`, `dept_id`, `user_name`, `nick_name`, `email`, `password`, 等，描述用户的基本信息及状态。
- 各字段包括数据类型、约束及注释，便于理解其功能和限制。
- `SysUserRole`：用户与角色的关联表。
- 通过 `user_id` 和 `role_id` 映射用户与角色的关系。
- 这两个字段作为复合主键。
- `SysUserPost`：用户与岗位的关联表。
- 通过 `user_id` 和 `post_id` 映射用户与岗位的关系。
- 同样使用这两个字段作为复合主键。
3. **功能与用途**：
- 文件中的类用于定义用户及其角色和岗位的数据库结构，便于管理和查询用户数据。
- 适用于构建 FastAPI 后端应用，支持用户管理相关的业务逻辑。
整体来看，该文件是设计在线系统用户管理功能的基础数据模型。
## [22/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/entity/do/post_do.py
文件 `post_do.py` 定义了一个名为 `SysPost` 的 SQLAlchemy 模型，用于表示岗位信息表，其主要内容包括：
- **类描述**: `SysPost` 用于存储岗位相关信息，包括岗位ID、编码、名称等。
- **表名**: 该类映射到数据库中的表 `sys_post`。
### 主要字段：
1. `post_id`: 岗位ID，整型，主键，自动递增。
2. `post_code`: 岗位编码，字符串，非空。
3. `post_name`: 岗位名称，字符串，非空。
4. `post_sort`: 显示顺序，整型，非空。
5. `status`: 状态（0为正常，1为停用），字符串，非空，默认为'0'。
6. `create_by`: 创建者，字符串，默认为空。
7. `create_time`: 创建时间，日期时间，默认为当前时间。
8. `update_by`: 更新者，字符串，默认为空。
9. `update_time`: 更新时间，日期时间，默认为当前时间。
10. `remark`: 备注，字符串，默认为空。
### 备注：
- 使用 `Column` 定义了各个字段的类型和属性。
- 引入了 `datetime` 用于处理时间信息。
- 基类从 `config.database` 导入，确保与数据库映射。
此模型适用于需求管理和权限控制等领域的岗位管理模块。
## [23/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/entity/do/log_do.py
该文件 `log_do.py` 定义了两个数据库模型，分别用于系统访问记录和操作日志记录。以下是文件的概述：
### 1. SysLogininfor 类
- **作用**: 存储系统访问记录。
- **表名**: `sys_logininfor`
- **字段**:
- `info_id`: 访问ID，主键，自增。
- `user_name`: 用户账号。
- `ipaddr`: 登录IP地址。
- `login_location`: 登录地点。
- `browser`: 浏览器类型。
- `os`: 操作系统。
- `status`: 登录状态（0表示成功，1表示失败）。
- `msg`: 提示消息。
- `login_time`: 访问时间，默认为当前时间。
- **索引**:
- `idx_sys_logininfor_s`: 基于状态的索引。
- `idx_sys_logininfor_lt`: 基于访问时间的索引。
### 2. SysOperLog 类
- **作用**: 存储操作日志记录。
- **表名**: `sys_oper_log`
- **字段**:
- `oper_id`: 日志主键，主键，自增。
- `title`: 模块标题。
- `business_type`: 业务类型（0表示其它，1表示新增等）。
- `method`: 方法名称。
- `request_method`: 请求方式。
- `operator_type`: 操作类别（0表示其它，1表示后台用户等）。
- `oper_name`: 操作人员。
- `dept_name`: 部门名称。
- `oper_url`: 请求URL。
- `oper_ip`: 主机地址。
- `oper_location`: 操作地点。
- `oper_param`: 请求参数。
- `json_result`: 返回参数。
- `status`: 操作状态（0表示正常，1表示异常）。
- `error_msg`: 错误消息。
- `oper_time`: 操作时间，默认为当前时间。
- `cost_time`: 消耗时间。
- **索引**:
- `idx_sys_oper_log_bt`: 基于业务类型的索引。
- `idx_sys_oper_log_s`: 基于状态的索引。
- `idx_sys_oper_log_ot`: 基于操作时间的索引。
### 总结
该文件利用 SQLAlchemy 进行数据库模型的定义，主要用于记录和管理系统访问和操作日志信息。通过索引优化了数据查询性能。
## [24/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/entity/do/role_do.py
### 概述文件: `role_do.py`
#### 文件位置
`fastapi-backend/module_admin/entity/do/role_do.py`
#### 文件功能
该文件定义了与角色管理相关的数据库模型，包括角色信息、角色与部门的关联以及角色与菜单的关联。使用SQLAlchemy作为ORM（对象关系映射）工具，便于与数据库交互。
#### 主要类
1. **SysRole**:
- 描述角色信息表的结构。
- 包含以下字段：
- `role_id`: 角色ID，主键，自动递增。
- `role_name`: 角色名称，非空。
- `role_key`: 角色权限字符串，非空。
- `role_sort`: 显示顺序，非空。
- `data_scope`: 数据范围说明。
- `menu_check_strictly`: 菜单树关联显示选项。
- `dept_check_strictly`: 部门树关联显示选项。
- `status`: 角色状态（正常或停用），非空。
- `del_flag`: 删除标志。
- `create_by`, `update_by`: 记录创建及更新者。
- `create_time`, `update_time`: 记录创建及更新时间。
- `remark`: 备注。
2. **SysRoleDept**:
- 描述角色与部门关联表的结构。
- 包含以下字段：
- `role_id`: 角色ID，主键，非空。
- `dept_id`: 部门ID，主键，非空。
3. **SysRoleMenu**:
- 描述角色与菜单关联表的结构。
- 包含以下字段：
- `role_id`: 角色ID，主键，非空。
- `menu_id`: 菜单ID，主键，非空。
#### 总结
该文件为FastAPI项目中的角色管理模块提供了数据模型，便于后续的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作及角色相关的权限管理功能。
## [25/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/entity/do/config_do.py
文件概述：
文件名：`config_do.py`
该文件定义了一个名为 `SysConfig` 的 SQLAlchemy 数据模型类，表示一个系统参数配置表。该表结构包括以下字段：
- `config_id`：参数主键，自增整型。
- `config_name`：参数名称，字符串类型，最大长度100。
- `config_key`：参数键名，字符串类型，最大长度100。
- `config_value`：参数键值，字符串类型，最大长度500。
- `config_type`：系统内置标识，字符串类型，长度为1；可以是'Y'（是）或'N'（否），默认为'N'。
- `create_by`：创建者，字符串类型，最大长度64。
- `create_time`：创建时间，日期时间类型，默认为当前时间。
- `update_by`：更新者，字符串类型，最大长度64。
- `update_time`：更新时间，日期时间类型，默认为当前时间。
- `remark`：备注，字符串类型，最大长度500。
每个字段还包含类型、可否为null、默认值以及字段注释的信息，以辅助理解其用途和约束。该模型继承自 `Base`，用于与数据库进行交互。
## [26/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/entity/do/job_do.py
该文件 `job_do.py` 包含两个数据模型类，使用 SQLAlchemy ORM 定义了两个数据库表，分别是 `sys_job` 和 `sys_job_log`，用于记录定时任务的相关信息和日志。
### 概述
1. **SysJob 类**
- 表示定时任务调度表，其表名为 `sys_job`。
- 主要字段包括：
- `job_id`: 任务ID，主键，自增。
- `job_name`: 任务名称。
- `job_group`: 任务组名，默认值为 'default'。
- `job_executor`: 任务执行器，默认值为 'default'。
- `invoke_target`: 调用目标字符串。
- `job_args`: 位置参数。
- `job_kwargs`: 关键字参数。
- `cron_expression`: cron 表达式，用于定义任务的执行时间。
- `misfire_policy`: 计划执行错误策略。
- `concurrent`: 是否允许并发执行。
- `status`: 任务状态，0 为正常，1 为暂停。
- `create_by`, `update_by`: 创建和更新者。
- `create_time`, `update_time`: 记录的创建和更新时间。
- `remark`: 备注信息。
2. **SysJobLog 类**
- 表示定时任务调度日志表，其表名为 `sys_job_log`。
- 主要字段包括：
- `job_log_id`: 任务日志ID，主键，自增。
- `job_name`: 任务名称。
- `job_group`: 任务组名。
- `job_executor`: 任务执行器，默认值为 'default'。
- `invoke_target`: 调用目标字符串。
- `job_args`: 位置参数。
- `job_kwargs`: 关键字参数。
- `job_trigger`: 任务触发器，记录任务是如何被触发的。
- `job_message`: 日志信息，记录任务执行的相关信息。
- `status`: 执行状态，0 为正常，1 为失败。
- `exception_info`: 记录执行异常的详细信息。
- `create_time`: 日志记录的创建时间。
### 总结
该文件的主要功能是提供定时任务和其执行日志的数据库模型，以支持任务调度系统的功能。
## [27/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/entity/do/dept_do.py
该文件 `dept_do.py` 是一个用于定义部门实体的 SQLAlchemy 模型，属于 `fastapi-backend` 项目的模块部分。主要功能和结构如下：
### 概述
- **模型名称**：`SysDept`，表示部门表（`sys_dept`）。
- **继承关系**：继承自 `Base`，这是 SQLAlchemy 的基础模型类。
### 属性
- `dept_id`: 主键，部门ID，自动递增。
- `parent_id`: 父部门ID，默认值为0。
- `ancestors`: 祖级列表，字符串类型，默认为空。
- `dept_name`: 部门名称，字符串类型，最大长度30，默认为空。
- `order_num`: 显示顺序，整数类型，默认为0。
- `leader`: 负责人，字符串类型，最大长度20，默认为空。
- `phone`: 联系电话，字符串类型，最大长度11，默认为空。
- `email`: 邮箱地址，字符串类型，最大长度50，默认为空。
- `status`: 部门状态，字符串类型，单字符，默认为'0'（正常）。
- `del_flag`: 删除标志，字符串类型，单字符，默认为'0'（存在）。
- `create_by`: 创建者，字符串类型，最大长度64，默认为空。
- `create_time`: 创建时间，日期时间类型，默认为当前时间。
- `update_by`: 更新者，字符串类型，最大长度64，默认为空。
- `update_time`: 更新时间，日期时间类型，默认为当前时间。
### 目的
该模型用于应用程序中管理部门信息，支持增、删、改、查等基本功能，是数据库交互的基础。各属性均注明了相关的功能和约束，确保数据的完整性和有效性。
## [28/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/entity/do/notice_do.py
该文件 `notice_do.py` 是一个 Python 模块，用于定义数据库中 "通知公告" 表的结构。该模块使用 SQLAlchemy 作为 ORM（对象关系映射）工具，并继承自一个定义好的基类 `Base`，代表数据库表的基础结构。
### 概述
- **模块名称**: `notice_do.py`
- **功能**: 定义数据库表 `sys_notice` 的模型，包含公告的相关字段及属性。
### 数据库模型 - `SysNotice`
- **表名**: `sys_notice`
- **字段**:
- `notice_id`: 公告的唯一标识符，主键，自增。
- `notice_title`: 公告标题，字符串，最多50个字符，不能为空。
- `notice_type`: 公告类型，字符串（1为通知，2为公告），不能为空。
- `notice_content`: 公告内容，使用二进制大对象存储。
- `status`: 公告状态（0表示正常，1表示关闭），字符串，默认为0。
- `create_by`: 创建者，字符串，最长64个字符，默认值为空字符串。
- `create_time`: 创建时间，日期时间类型，默认值为当前时间。
- `update_by`: 更新者，字符串，最长64个字符，默认值为空字符串。
- `update_time`: 更新时间，日期时间类型，默认值为当前时间。
- `remark`: 备注，字符串，最长255个字符。
### 备注
该定义通过使用 SQLAlchemy 的模型类和列类型，提供了数据类型、约束和默认值等信息，以便在应用中进行数据的有效管理与操作。
## [29/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/entity/do/dict_do.py
该文件 `dict_do.py` 定义了两个 SQLAlchemy 数据模型，用于处理字典类型和字典数据。
1. **SysDictType 类**：
- 代表字典类型表 (`sys_dict_type`)。
- 主要字段：
- `dict_id`: 字典主键，自动递增。
- `dict_name`: 字典名称。
- `dict_type`: 字典类型，唯一约束。
- `status`: 状态（0为正常，1为停用）。
- `create_by`, `update_by`: 记录创建者和更新者。
- `create_time`, `update_time`: 记录创建和更新时间。
- `remark`: 备注信息。
2. **SysDictData 类**：
- 代表字典数据表 (`sys_dict_data`)。
- 主要字段：
- `dict_code`: 字典编码，自动递增。
- `dict_sort`: 字典排序。
- `dict_label`: 字典标签。
- `dict_value`: 字典键值。
- `dict_type`: 关联的字典类型。
- `css_class`, `list_class`: 样式属性和表格样式。
- `is_default`: 是否为默认项。
- `status`: 状态（0为正常，1为停用）。
- `create_by`, `update_by`: 记录创建者和更新者。
- `create_time`, `update_time`: 记录创建和更新时间。
- `remark`: 备注信息。
两个模型都继承自 `Base`，并通过各自表名与数据库表相关联。这些类构建了字典系统的基础数据结构，以便在后端处理字典类型和数据。
## [30/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/entity/do/menu_do.py
文件 `menu_do.py` 是一个定义数据库模型的Python模块，属于一个使用FastAPI框架构建的后台系统。该文件使用SQLAlchemy库来映射数据库表与Python对象。
### 概述
- **目的**: 该模块用于定义菜单权限表（`sys_menu`），它管理系统中的菜单和权限信息。
### 主要内容
1. **导入模块**:
- 从`datetime`模块导入`datetime`。
- 从`sqlalchemy`导入必要的数据类型（如`Column`, `DateTime`, `Integer`, `String`）。
- 导入数据库基础类`Base`。
2. **模型类**:
- `SysMenu`类继承自`Base`，表示一个数据库模型。
3. **表名**:
- 数据库表名定义为`sys_menu`。
4. **字段定义**:
- `menu_id`: 主键，自动递增的整数，表示菜单ID。
- `menu_name`: 菜单名称，字符串，非空。
- `parent_id`: 整数，表示父菜单ID，默认值为0。
- `order_num`: 整数，表示显示顺序，默认值为0。
- `path`: 路由地址，字符串，默认为空。
- `component`: 组件路径，字符串，默认为空。
- `query`: 路由参数，字符串，默认为空。
- `route_name`: 路由名称，字符串，默认为空。
- `is_frame`: 整数，是否为外链（0是，1否），默认值为1。
- `is_cache`: 整数，是否缓存（0缓存，1不缓存），默认值为0。
- `menu_type`: 字符串，菜单类型（M目录、C菜单、F按钮），默认值为空。
- `visible`: 字符串，菜单状态（0显示，1隐藏），默认值为0。
- `status`: 字符串，菜单状态（0正常，1停用），默认值为0。
- `perms`: 字符串，权限标识，默认为空。
- `icon`: 字符串，菜单图标，默认为'#'。
- `create_by`: 字符串，创建者，默认为空。
- `create_time`: 创建时间，`DateTime`类型，默认为当前时间。
- `update_by`: 字符串，更新者，默认为空。
- `update_time`: 更新时间，`DateTime`类型，默认为当前时间。
- `remark`: 字符串，备注，默认为空。
### 总结
该模块提供了一个全面的菜单权限管理的数据模型，定义了菜单的各种属性，能够在FastAPI应用中进行有效的数据库操作和权限控制。
## [31/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/entity/vo/notice_vo.py
此文件 `notice_vo.py` 定义了与通知公告相关的数据模型，使用 `Pydantic` 包进行数据验证和设置。以下是文件内容的概述：
1. **NoticeModel 类**：
- 基于 `Pydantic` 的 `BaseModel`，对应通知公告表。
- 定义了多个字段，如 `notice_id`, `notice_title`, `notice_type`, `notice_content`, `status`, `create_by`, `create_time`, `update_by`, `update_time`, 和 `remark`。
- 采用 `Field` 来描述每个字段的属性，包括类型、默认值和描述信息。
- 使用自定义验证装饰器（如 `@Xss`, `@NotBlank`, `@Size`）来确保输入数据的安全性和有效性。
- 包含一个方法 `validate_fields()` 用于字段验证。
2. **NoticeQueryModel 类**：
- 继承自 `NoticeModel`，用于不分页查询通知公告。
- 添加了 `begin_time` 和 `end_time` 字段表示查询的时间范围。
3. **NoticePageQueryModel 类**：
- 继承自 `NoticeQueryModel`，用于分页查询通知公告。
- 包含 `page_num` 和 `page_size` 字段来支持分页功能。
4. **DeleteNoticeModel 类**：
- 简单的模型用于删除通知公告。
- 包含一个 `notice_ids` 字段，表示要删除的公告ID。
总的来说，该文件通过使用 `Pydantic` 提供数据结构与验证功能，方便了对通知公告的管理和操作。
## [32/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/entity/vo/config_vo.py
### 概述 - config_vo.py
`config_vo.py` 是一个用于定义参数配置表相关数据模型的文件，主要利用了 Pydantic 库来实现数据验证和序列化功能。以下是文件的主要组成部分：
1. **导入模块**:
- 使用 `datetime` 来处理时间相关的字段。
- `pydantic` 提供了数据模型支持。
- `pydantic_validation_decorator` 中的装饰器用于字段验证。
- `typing` 模块用于类型注解。
2. **ConfigModel 类**:
- 这是一个基本的配置模型，包含多个字段（如 `config_id`, `config_name`, `config_key`, `config_value`, 等）来存储参数信息。
- 使用 `Field` 提供字段描述和可选性。
- 具有字段验证功能，例如通过 `NotBlank` 和 `Size` 装饰器确保某些字段不为空且在特定长度范围内。
- 包含 `validate_fields` 方法，用于触发字段验证。
3. **ConfigQueryModel 类**:
- 继承自 `ConfigModel`，增加了用于查询的可选时间范围字段（`begin_time`, `end_time`）。
- 用于进行不分页的参数配置查询。
4. **ConfigPageQueryModel 类**:
- 也是继承自 `ConfigQueryModel`，添加了 `page_num` 和 `page_size` 字段，用于实现分页查询功能。
5. **DeleteConfigModel 类**:
- 一个独立的模型，用于描述删除操作，包含一个字段 `config_ids`，表示需要删除的配置主键。
### 总结：
此文件提供了一套完整的模型定义，用于管理和验证参数配置的相关信息，支持创建、查询和删除操作，适合使用于 FastAPI 项目中的后端逻辑处理。
## [33/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/entity/vo/role_vo.py
### 概述 - `role_vo.py`
该文件定义了多个与角色管理相关的Pydantic模型，主要用于数据验证和序列化处理。以下是主要结构和功能的概述：
1. **RoleModel**:
- 角色的核心模型，包括角色的ID、名称、权限字符串、状态等属性。
- 使用字段验证器来确保`menu_check_strictly`和`dept_check_strictly`字段的值在布尔值和整数之间转换。
- 通过模型验证器检查角色ID是否为1以确定是否为管理员。
- 具有字段长度和非空验证，使用自定义装饰器`NotBlank`和`Size`。
2. **关联模型**:
- `RoleMenuModel`和`RoleDeptModel`：表示角色与菜单和部门之间的关联关系，简化了这两者的许多所需参数。
3. **查询模型**:
- `RoleQueryModel`和`RolePageQueryModel`：分别用于不分页和分页查询角色的信息，包含查询所需的时间参数。
4. **角色及关联查询模型**:
- `RoleMenuQueryModel`和`RoleDeptQueryModel`：用于查询角色的菜单和部门信息，包含已选择的ID列表。
5. **新增与删除模型**:
- `AddRoleModel`：针对新增角色的操作，附加了部门和菜单ID的信息。
- `DeleteRoleModel`：用于删除角色的操作，包含角色ID及更新者信息。
### 总结
该文件设计了一个完整的角色管理系统模型，涵盖了角色的基本属性、关联关系以及增删改查的操作，确保通过Pydantic进行有效的数据验证处理。
## [34/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/entity/vo/server_vo.py
该文件 `server_vo.py` 定义了一系列用于服务器监控数据的 Pydantic 数据模型。这些模型用于结构化和验证数据，确保符合预定义的格式。以下是各个类的简要概述：
1. **CpuInfo**：存储 CPU 相关信息，例如核心数、用户使用率、系统使用率和当前空闲率。
2. **MemoryInfo**：保存内存相关数据，字段包括总内存、已用内存、剩余内存和使用率。
3. **SysInfo**：提供服务器的系统信息，包括 IP 地址、计算机名称、操作系统架构和名称，以及用户目录等。
4. **PyInfo**：扩展自 `MemoryInfo`，包含与 Python 相关的信息，例如 Python 名称、版本、启动时间和安装路径。
5. **SysFiles**：描述文件系统相关的信息，包括磁盘路径、类型及其使用情况。
6. **ServerMonitorModel**：综合模型，包含 CPU、内存、系统、Python 以及磁盘相关的信息，旨在全面监控服务器状态。
每个模型都使用 `Field` 来描述字段，并利用 `ConfigDict` 和 `to_camel` 函数来生成采用驼峰命名法的别名，以满足不同的 API 需求。整体上，该文件为服务器监控提供了清晰、结构化的数据管理方案。
## [35/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/entity/vo/post_vo.py
该程序文件 `post_vo.py` 定义了一系列用于处理岗位信息的 Pydantic 模型，主要功能是数据验证和序列化。以下是文件的概述：
1. **导入模块**：
- 导入了标准库和 Pydantic、类型注解等必要模块，用于数据模型的构建和验证。
2. **PostModel**：
- 岗位信息表的 Pydantic 模型，包含多个属性，如岗位ID、编码、名称、状态等。
- 使用了字段描述和别名生成器 (`alias_generator`)，以便与前端数据格式一致。
- 添加了校验装饰器（如 `@NotBlank` 和 `@Size`），确保特定字段不为空且在长度限制内。
- 提供了 `validate_fields` 方法，用于统一校验相关字段。
3. **PostQueryModel**：
- 继承自 `PostModel`，用于不分页的岗位管理查询。增加了开始时间和结束时间属性，扩展了查询功能。
4. **PostPageQueryModel**：
- 继承自 `PostQueryModel`，用于分页查询，增加了当前页码和每页记录数属性。
5. **DeletePostModel**：
- 用于删除岗位的模型，仅包含需要删除的岗位ID，并同样使用了别名生成器。
整体来看，该文件主要用于定义数据模型，保证数据的完整性和准确性，在岗位管理模块中发挥着重要角色。
## [36/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/entity/vo/log_vo.py
该文件 `log_vo.py` 定义了与操作和登录日志相关的数据模型，采用了 Pydantic 库为数据验证和序列化提供支持。以下是文件的概述：
1. **OperLogModel**: 定义了操作日志的基本字段，如日志主键、模块标题、业务类型、操作人、操作时间等，支持数据验证和描述。
2. **LogininforModel**: 定义了登录日志的基本字段，包括访问ID、用户账号、登录IP、登录状态等，同样具有数据验证功能。
3. **OperLogQueryModel**: 继承自 `OperLogModel`，用于不分页查询操作日志，添加了排序字段和时间范围。
4. **OperLogPageQueryModel**: 继承自 `OperLogQueryModel`，用于分页查询操作日志，包含当前页码和每页记录数。
5. **DeleteOperLogModel**: 定义了一个用于删除操作日志的模型，包含需要删除的日志主键。
6. **LoginLogQueryModel**: 继承自 `LogininforModel`，用于不分页查询登录日志，包含排序字段和时间范围。
7. **LoginLogPageQueryModel**: 继承自 `LoginLogQueryModel`，用于分页查询登录日志，包含当前页码和每页记录数。
8. **DeleteLoginLogModel**: 用于删除登录日志的模型，包含需要删除的访问ID。
9. **UnlockUser**: 定义了解锁用户的模型，包含用户名称。
文件通过使用 `ConfigDict` 和 `alias_generator` 使字段名能够自动生成驼峰命名规则，使得模型在与前端交互时更为友好。文件整体旨在支持操作和登录日志管理的功能，需要在 FastAPI 应用程序中使用时提供相应的 API 支持。
## [37/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/entity/vo/user_vo.py
该文件 `user_vo.py` 是一个 FastAPI 应用的 Pydantic 数据模型定义文件，主要用于处理与用户相关的数据验证和序列化。以下是该文件的主要内容概述：
1. **模块导入**：
- 导入了必要的库，包括用于正则表达式处理的 `re`、日期时间处理的 `datetime`、以及 Pydantic 的相关模块，用于数据模型的创建和验证。
2. **数据模型**：
- 定义了多个用于用户及其关联数据的模型，包括：
- `TokenData`: 用于存储解析后的用户 token 信息。
- `UserModel`: 表示用户的基本信息，包含字段如用户 ID、用户名、邮箱、密码等，包含多种模型验证器来确保数据的合法性。
- `UserRoleModel` 和 `UserPostModel`: 分别表示用户与角色、岗位关联的模型。
- `UserInfoModel`: 包含用户的详细信息及其岗位和角色。
- `CurrentUserModel`: 表示当前用户和其权限、角色。
- `UserDetailModel` 和 `UserProfileModel`: 获取用户详细信息和个人信息的响应模型。
- `UserQueryModel` 和 `UserPageQueryModel`: 用户查询的模型，支持分页。
- `AddUserModel` 和 `EditUserModel`: 新增和编辑用户的模型。
- `ResetPasswordModel` 和 `ResetUserModel`: 分别用于重置密码的模型。
- `DeleteUserModel`: 用于删除用户的模型。
- `UserRoleQueryModel` 和 `UserRolePageQueryModel`: 用于查询用户角色管理的模型。
- `SelectedRoleModel` 和 `UserRoleResponseModel`: 处理角色选择和返回的模型。
- `CrudUserRoleModel`: 用于用户与角色之间的新增和删除操作。
3. **验证逻辑**：
- 利用 Pydantic 的 `@model_validator` 装饰器定义了一些字段的验证逻辑，如检查密码的字符合法性，确保用户 ID 为 1 的用户具有管理员权限，以及对用户名、邮箱等字段的 XSS 和长度等验证。
4. **字段描述**：
- 使用 `Field()` 定义了字段属性，如默认值和描述信息，方便快速理解字段用途。
此文件为用户管理相关的 RESTful API 提供了基础的数据模型和验证逻辑，确保输入数据的安全性和有效性。
## [38/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/entity/vo/dept_vo.py
`dept_vo.py` 是一个使用 Pydantic 库定义数据模型的 Python 文件，主要用于 FastAPI 的部门管理功能。以下是文件的概述：
### 文件概述
1. **模块导入**:
- 导入了必要的库和模块，包括 `datetime`、`pydantic`、以及自定义的验证装饰器。
2. **DeptModel 类**:
- 这个模型代表部门信息，继承自 `Pydantic` 的 `BaseModel`。
- 定义了多个部门相关的字段，如 `dept_id`、`parent_id`、`dept_name`、`status`等，使用 `Optional` 表示这些字段是可选的。
- 利用了 `Field` 来给字段添加描述和默认值。
- 配置 `alias_generator` 使字段名可以转换为 camelCase 格式。
- 包含了字段验证方法，确保字段遵循特定规则（非空、长度限制和格式正确）。
3. **DeptQueryModel 类**:
- 继承自 `DeptModel`，用于不分页的部门查询。
- 添加了 `begin_time` 和 `end_time` 字段，用于时间区间的查询。
4. **DeleteDeptModel 类**:
- 另一个独立模型用于删除部门。
- 包含 `dept_ids` 字段用于接收待删除的部门ID，及 `update_by` 和 `update_time` 字段跟踪更新信息。
### 总结
这个文件定义了与部门相关的数据结构和验证逻辑，确保输入数据的合规性，上述模型便于在 FastAPI 应用中处理部门管理的请求和响应。
## [39/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/entity/vo/job_vo.py
该文件 `job_vo.py` 定义了多个与定时任务和定时任务日志相关的 Pydantic 模型，主要用于数据验证和序列化。以下是各模型的概述：
1. **JobModel**：表示定时任务的信息，包括任务ID、名称、组名、执行器、调用目标、参数、cron表达式、执行策略、并发执行标志、状态、创建人及时间等。包含字段验证逻辑，确保 `invoke_target` 和 `cron_expression` 字段的有效性。
2. **JobLogModel**：记录定时任务执行过程中的日志信息，包括日志ID、任务名称、执行器、调用目标、状态等。
3. **JobQueryModel**：扩展了 `JobModel`，用于不分页查询定时任务，并增加了开始和结束时间字段。
4. **JobPageQueryModel**：扩展了 `JobQueryModel`，添加了分页查询所需的页码和每页记录数字段。
5. **EditJobModel**：用于编辑定时任务，继承自 `JobModel`，增加了操作类型字段。
6. **DeleteJobModel**：表示删除定时任务的请求，包含要删除的任务IDs。
7. **JobLogQueryModel**：类似于 `JobQueryModel`，但针对定时任务日志，用于不分页查询日志，并包含时间范围字段。
8. **JobLogPageQueryModel**：扩展了 `JobLogQueryModel`，增加用于分页查询的页码和每页记录数字段。
9. **DeleteJobLogModel**：表示删除定时任务日志的请求，包含要删除的日志IDs。
整体而言，这些模型帮助管理定时任务和其日志的创建、查询、编辑和删除操作，确保数据的有效性和完整性。
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