🚀 深度学习离不开微积分!导数到底有多重要?一文讲透!🔥
  深度学习的本质是 优化问题,而优化的核心离不开 微积分,尤其是 导数。从训练到预测,微积分几乎贯穿整个深度学习流程。1. 导数在深度学习中的作用 导数(Derivative)描述的是函数变化的趋势,核心作用是 衡量某个变量的...
🚀 深度学习必懂!计算图到底是什么?一文全解!
  计算图是 AI 训练的幕后功臣,搞懂它,梯度计算、自动微分、优化加速全都不在话下!本文带你用最简单的方式,彻底搞清计算图的原理和应用!🔥💡计算图是一种用于表示数学运算流程的有向无环图(DAG, Directed Acyclic...
国内AI大模型对比,你喜欢哪一个?
国内的AI大模型近年来取得了显著的发展,以下是一些主要的国内AI大模型的简介和对比表格。主要AI大模型简介悟道(WuDao)研发机构:北京智源研究院特点:基于大规模预训练语言模型,支持多语言、多任务,具有强大的自然语言处理和生成能力。盘古(...
超实用!GPT-4粉必看的网站推荐,让你的学习和工作事半功倍!
姐妹们,最近我发现了一些超级棒的GPT-4网站,简直就是学习和工作的神器!😆 无论是写作、学习新知识还是解决各种疑难问题,它们都能帮你轻松搞定!快来看看吧👇1. ChatGPT by OpenAI🌟推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐ ✅&nbs...
LSTM 真的是一个令人兴奋的技术!原作者带队,它已经回来了!
LSTM:这次重生,我要夺回 Transformer 拿走的一切。20 世纪 90 年代,长短时记忆(LSTM)方法引入了恒定误差选择轮盘和门控的核心思想。三十多年来,LSTM 经受住了时间的考验,并为众多深度学习的成功案例做出了贡献。然而...
Meta教你5步学会用Llama2:我见过最简单的大模型教学
本文是 Meta 官网推出的 Llama2 使用教学博客,简单 5 步教会你如何使用 Llama2。在这篇博客中,Meta 探讨了使用 Llama 2 的五个步骤,以便使用者在自己的项目中充分利用 Llama 2 的优势。同时详细介绍 Ll...
什么是 Llama 2 ?
LlaLlama 2 的基本原理监督微调(SFT):通过在预训练的大型模型上进行特定任务的进一步优化,使其更好地适应特定任务的要求和上下文,能够提高模型在特定任务上的性能,同时节省了标记数据和训练时间,使其在实际应用中具备更强的适应性和灵活...

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