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  深度学习的本质是 优化问题,而优化的核心离不开 微积分,尤其是 导数。从训练到预测,微积分几乎贯穿整个深度学习流程。1. 导数在深度学习中的作用 导数(Derivative)描述的是函数变化的趋势,核心作用是 衡量某个变量的...
在Unity中,如果你需要根据组件的名称(或更多情况下,根据GameObject的名称)来获取一个组件,可以先找到具有特定名称的GameObject,然后再从该GameObject中获取所需的组件。以下是一些示例,展示如何实现这一功能:1....
正在寻找靠谱的外包软件平台?这里为你详细对比了国内外知名的外包网站,包括猪八戒网、Upwork、Freelancer等,从计费规则、服务流程到用户活跃度全方位解析。无论你是小型任务还是大型项目,都能找到最适合的平台!快来看这篇干货满满的攻略...
procreate填色可以说把太多的小伙伴难住了,填色填不好,画出来的效果要么覆盖线稿,要么填出边界。天天问这个问题的小伙伴实在太多了,这里专门针对填色做一个教程,希望可以帮到大家!procreate怎么填色?1、我们先把简单的线稿画好2、...
你好 (sawatdee) – สวัสดี (sawasdee)谢谢 (khob khun) – ขอบคุณ (khob khun)再见 (la gorn) – ลาก่อน (la gorn)是 (chai) – ใช่ (chai)...
The Hare and the TortoiseThere once was a speedy Hare who bragged about how fast he could run. Tired of hearing him boas...
基本概念我们先来理解下 Git 工作区、暂存区和版本库概念:工作区:就是你在电脑里能看到的目录。暂存区:英文叫 stage 或 index。一般存放在 .git 目录下的 index 文件(.git/index)中,所以...
      前面我们已经了解了树莓派5 和 Pixhawk 打造视觉识别智能无人机的过程,当然,其他任务的无人机也是类似的实现过程,区别只在于代码算法的实现,为了应对不同任务,我们仍然有可能...
机器学习的十大经典算法与案例实现监督学习    1. 线性回归    2. 逻辑回归    3. 神经网络 &...
## [90/102] 请对下面的程序文件做一个概述: fastapi-backend/module_admin/dao/login_dao.py**功能**: 此文件主要负责通过用户名从数据库中检索用户信息,使用的是异步数据库操作和SQL...
       我们在学习过程中,找到了十个与学术研究和科研中不可或缺的学术数据库,下面给大家详细介绍他们的应用领域和访问链接,并根据其受欢迎程度和使用量进行排名。1. Google Scholar简介...
  WSL2(Windows Subsystem for Linux 2)与传统的 Linux 系统在本质、使用场景和技术实现上存在显著差异。以下从专业角度对二者进行分析和比较:  1. 本质区别Linux:L...
  以下是针对不同规模的 DeepSeek 模型(7B、13B、70B、671B) 的推荐硬件配置,并补充 戴尔(Dell)、惠普(HP)、联想(Lenovo) 等厂商的 整机型号和价格 供参考。  1. 小型...
LlaLlama 2 的基本原理监督微调(SFT):通过在预训练的大型模型上进行特定任务的进一步优化,使其更好地适应特定任务的要求和上下文,能够提高模型在特定任务上的性能,同时节省了标记数据和训练时间,使其在实际应用中具备更强的适应性和灵活...
     最近在学英语,发现了几个超好用的网站,赶紧来和大家分享!希望大家在学习英语的路上一起进步哦~💪Duolingo 🌟 特色:游戏化的学习方式,适合零基础到中高级学员 📱 支持移动端和网页版,...

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