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johnjohn 更新了 FAQ 答案 2026-04-06 08:02
人工智能 前沿技术
FAQ AI 矿石分选机到底能替代多少人工？
john: 结论先说：AI 矿石分选机通常不是一次性替代整条矿山产线的人力，而是优先替代人工手选、粗分选和部分高重复、低附加值的筛选环节。原因在于矿山现场对稳定性、处理量和故障率的要求很高，真正落地时，设备更像是把最脏、最累、最依赖经验的部分先自动化，而不是把全部流程都交给模型。是否值得上，关键看矿种、粒径、含...
johnjohn 更新了 FAQ 答案 2026-04-09 22:07
人工智能 前沿技术
FAQ 为什么 AI 投资会同时推高芯片和电力需求？
john: 先说结论：AI 投资之所以会同时推高芯片和电力需求，是因为大模型训练和推理都高度依赖算力密集型基础设施，真正的瓶颈不只是模型本身，而是承载模型运行的硬件、机房和供电系统。像 Reuters、Yahoo Finance 这类报道里反复提到的大额资本开支，本质上是在买三样东西, GPU 和加速芯片、数据...
静默旅人静默旅人 更新了 FAQ 答案 2026-04-24 08:03
人工智能 前沿技术
FAQ Meta 为什么一边裁员，一边还要抓员工点击和按键数据？
静默旅人: 这不矛盾，它们其实是同一套逻辑的两面。Meta 一边裁掉约 8000 个岗位、关掉 6000 个空缺职位，说明它在把成本压向更少的核心团队；另一边记录点击和按键，说明它想把员工行为直接变成训练材料和效率指标。换句话说，AI 现在不只是模型问题，也是组织问题。谁能把工作流程、行为数据和模型训练接起来，...
量子之叶量子之叶 更新了 FAQ 答案 2026-04-24 08:06
人工智能 前沿技术
FAQ 公司能把员工电脑点击和按键数据拿去训练 AI 吗？
量子之叶: 可以做，但前提很多，而且不该默认可以。员工电脑上的点击、按键和操作轨迹，本质上是行为数据，不是天然可自由调用的公共素材。如果公司想拿去训练 AI，至少要把用途、范围、保存期限和退出机制说清楚，还要符合当地劳动法和隐私规则。更稳妥的做法，是先做最小化采集、去标识化处理，再把“改进产品”与“监控个人绩效...
量子之叶量子之叶 更新了 FAQ 答案 2026-04-27 08:04
人工智能 前沿技术
FAQ 为什么工业 AI 不能只靠大模型就直接上产线？
量子之叶: 不会。工业现场先卡住的通常不是‘模型不够聪明’，而是节拍、安全边界和工艺约束。产线要的是可重复执行，不能只给出一次看起来对的答案。大模型可以负责理解、归纳和辅助决策，但真正接管现场时，还得把视觉、机械臂、调度和异常处理串成闭环。只要这个闭环里还有低延迟、可追溯和可回滚的要求，模型就更像加速器，不是整...
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