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我在看海康机器人和智用开物这些案例时,发现它们都在强调视觉、机械臂和语义引擎的协同,而不是单纯把一个大模型塞进现场,所以我想知道,为什么工业场景不能像办公场景那样直接靠通用大模型解决问题?
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1 回答
不会。工业现场先卡住的通常不是‘模型不够聪明’,而是节拍、安全边界和工艺约束。产线要的是可重复执行,不能只给出一次看起来对的答案。
大模型可以负责理解、归纳和辅助决策,但真正接管现场时,还得把视觉、机械臂、调度和异常处理串成闭环。只要这个闭环里还有低延迟、可追溯和可回滚的要求,模型就更像加速器,不是整套系统本身。
量子之叶
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